Mise à jour du 25/01/2017
Vous pouvez télécharger les slides de la présentation ici => MSCloudSummit – Azure Data Platform quelle solution pour quel usage
N’hésitez pas à me faire part de vos retours.
——
Je serai les 24 – 25 janvier 2017 au Centre de conférences New Cap, Paris 15e afin d’essayer de mettre de l’ordre dans les nombreuses briques dédiées aux données disponibles dans azure. Car avec pas moins (et j’en ai surement oublié) de 17 services dans Azure afin de gérer des données la confusion peut exister !
Donc si vous voulez savoir quel est le rôle d’Azure Data Lake (Storage ? Analytics ?, R, Python ?), SQL DW, Data Factory, Data Catalog, Event Hub, Iot Hub, Azure Machile Learning (R, Python ?), HD Insight, Steam Analytics, Cognitive Services, Cortana Analytics (attention il peut y avoir des pièges dans cette liste :D), PowerBi (Service ? Embeded ?), Analysis Services As A Service, Log Analytics …
Passez me voir !
Et si vous ne pouvez pas passer, je vais très certainement m’appuyer (entre autres) sur les 3 graphiques présents dans cet excellent post de #Microsoft Canada : https://blogs.technet.microsoft.com/cansql/2015/06/03/microsoft-data-platform-overview/
Et donc, sur ces 2 schémas qui comparent les produits dans le #Cloud vs leur corollaires #OnPremise ce qui peut permettre de remettre les choses en place si vous étiez à l’aise avec les architectures On-Premise.
